生成AI導入の「不安」をなくす
『守り』からはじめる
生成AI導入アドバイザリー

米国公認会計士・中小企業診断士・AIコンサルタントのチームが「生成AI導入の不安」を解決

生成AI導入のリスク評価、方針策定、社内ルール策定、研修など、『守り』から「生成AI導入の第一歩」を支援いたします

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Service1

生成AI方針策定支援

「全社で生成AIをどう活用していくべきか」という最も重要で根源的な問いに答えるのが、「全社方針」です。
弊社では、お客様の企業理念や事業内容を深く理解した上で、豊富な支援実績に基づいた「生成AI全社方針」の策定をご支援します。

生成AI方針の意義

生成AIを社内で活用するために全社が一体になっている様子を示したイメージ

全社的な共通認識の確立

「ミッション/ビジョン達成にとって、生成AIはどういった意味を持つのか」
「生成AIの活用が、自社のビジネスや従業員の働き方やキャリアにどのような価値を生み出すのか」
こうした問いを言語化することが、社内の合意形成や導入・活用に向けた重要な土台として機能します。

生成AIの活用の意思決定を組織が迅速に実施していることを示したイメージ画像

意思決定の迅速化

生成AIに関する方針や共通認識が確立することで、「どのようなツールを導入するのか」「どの程度コストをかけるべきなのか」「どの領域に優先的に導入していくのか」といった意思決定を、よりスピーディかつ高精度に実行することができます。

ファビュラ株式会社のコンサルタントがクライアントの生成AIリスクを考えている写真

リスクへの戦略的対応

生成AI活用に伴う様々なリスクに対し、会社としての方針を明確に。
それによって社員一人ひとりが生成AIを正しく理解し、責任ある行動をとるための土台を築きます 。

生成AI方針の内容例

  • 導入の目的と位置づけ

    貴社のミッションやビジョンと生成AIの活用を接続し、生成AI導入の目的を明確に言語化します。

  • 「コア業務」の再定義

    生成AI時代において、貴社の競争力の源泉となる「人間にしかできないコア業務」は何か。
    弊社がディスカッションを通じて再定義・言語化をお手伝いします。

  • リスク・適用範囲の設定

    貴社のビジネス領域におけるリスクアセスメントを実施します。
    誰が、どのツールを対象に方針を守るべきかを明確に定義し、ガバナンスの基礎を固めます。

Service2

生成AI利用ルール作成支援

策定した「全社方針」に基づき、日々の業務で従業員が迷わず、安全に生成AIを活用するための具体的な「利用ルール」の策定を支援いたします。
情報漏洩や著作権侵害といった具体的なリスクを洗い出し、貴社の事業内容に合わせてカスタマイズした、実践的なルールブックを作成します。

生成AI利用ルールの意義

生成AIを活用したときに情報漏洩しないための道筋が示されたイメージ画像

情報漏洩リスクの最小化

入力してはいけない情報を明確に定めることで、機密情報や個人情報が意図せず漏洩するリスクを抜本的に対策します 。

生成AIを利用することによる法律や倫理リスクが潜在的に存在することを示したイメージ画像

法・倫理リスクの回避

著作権侵害や差別的表現の禁止などをルール化し 、コンプライアンス違反や企業の信頼失墜を防ぎます。

生成AIの社内ルールが制定されることによって社員が安心しているイメージ画像

従業員の保護と活用促進

明確なルールがあることで、従業員は「何をしてはいけないか」を理解し、許容された範囲で安心して生成AIを活用できるようになります。

生成AI利用ルールの内容例

  • 利用の原則とデータ入力ガイドライン

    「守り」の要となる、利用可能なツールの有無や、生成AIへの入力データのルールを定めます。

  • 生成物の取り扱いと禁止事項

    AIの出力を鵜呑みにせず、人間が責任を持つための具体的な行動規範を定めます。

  • 推進体制とサポート

    ルールを形骸化させないための、社内の運用体制を規定します。
    新しいツールの利用申請フローや相談窓口を明確にすることで、現場の活用をスムーズに促進します。

Service3

生成AI研修

本研修は、単なるツールの使い方を学ぶだけでは終わりません。
生成AI活用の「攻めの知識」と「守りの知識」の両輪を、体系的に習得することを目指します。
ワークショップを通じた実践的な演習や貴社の社内ルールの学習など、生成AIを業務に使うための強固な土台を築きます。
従業員一人ひとりが自信を持ち、安全安心な生成AIを活用を目指すのがファビュラの生成AI研修です。

カリキュラム(計10時間)

第一章:生成AI基礎編

・生成AIの技術と仕組みについて
・明日から使える、生成AIの活用例
・生成AIが得意なこと、苦手なこと
・プロンプトエンジニアリングの基本 
・ワークショップ:プロンプトの改良

生成AIの基本的な仕組みを表現したイメージ画像

第二章:生成AIリスク編

・なぜリスクについて学ぶ必要があるのか?
・生成AIリスク①:情報漏洩
・生成AIリスク②:著作権と知的財産権
・生成AIリスク③:ハルシネーション
・ワークショップ:自社の生成AIリスクの評価

生成AIリスクの研修教材が受講生のパソコンに表示されている

第三章:生成AI活用編

・もう一歩上の生成AI活用例 - 業務編
・もう一歩上の生成AI活用例 - 能力開発・学習編
・ワーク:自分の業務課題を生成AIで解決する
・生成AI活用の落とし穴と重要なマインドセット

受講生が生成AIの発展的な活用方法を座学やワークショップを通じて学習している様子

番外編:社内ルール(例)

・生成AIツールの利用原則
・入力データガイドライン
・生成物の取り扱い
・社内ルールの適用範囲
・相談窓口について

従業員が生成AIの社内ルールをしっかりと学習しているイメージ画像

Service4

生成AI導入・定着支援

「全社方針」に基づき、具体的な業務成果へと繋げるのが「導入支援」です。
最適な生成AIツール検討・導入からPoCによる成果の可視化、RAGシステム構築といった技術開発までを包括的に支援。
AIを実務に定着させ、競争優位性を確立するための組織・チームづくりまで伴走します。

ご支援メニュー

生成AIツールの導入

Copilot、Gemini、ChatGPTなど、乱立するAIツールの中から「どれが自社に最適か」というお悩みはありませんか?
専門家が中立的な立場で貴社の業務を分析し、最適なツールを選定・比較します。
「とりあえず導入」という失敗を防ぎ、少ないコストで最大のインパクトの実現を目指します。

ファビュラ株式会社のクライアントが生成AIツールを比較検討して最適なものを選んで喜んでいる画像

組織・チーム作り支援

生成AIを促進するチームを作っている様子

生成AIの活用を、一部署の「個人技」で終わらせません。全社的な司令塔となる推進組織の立ち上げをご支援します。
ツールの導入承認やルール更新、成功事例の横展開といった仕組みを整備。
AI活用を安全に成長させるためのガバナンス体制を構築し、貴社が生成AIを自律的に活用できる組織へと変わるための土台を築きます。

業務導入・PoC

「どこから手をつければ効果が出るのか」という課題に対し、最初の一歩を強力に支援します。
業務分析を通じて最もインパクトの出る領域(ユースケース)を特定し、業務フローの再構築から効果的なプロンプト提供までをパッケージでご提供。
小さな成功体験(PoC)で明確な価値を実証し、本格導入への確かな道筋をつけます。

RAGシステム開発

貴社独自の社内文書やデータを安全に活用し、業務に精通した「貴社だけのAI」を開発します。
LangChainを用いた高度なエージェント開発から、Difyによる迅速なノーコード開発まで、ご要望とご予算に応じて柔軟に対応。
汎用ツールでは不可能な、高精度で独自性の高いユースケースを実現します。